Criminal Geoprofiler - Mostro di Firenze

Dataset «Mostro di Firenze»

Otto duplici omicidi attribuiti alla serie, 1968–1985. I cluster sono raggruppamenti geografici, non cronologici.

Inserimento manuale

Con la modalità attiva, ogni clic sulla mappa crea un punto-evento. Clic su un marker esistente per ispezionarlo o rimuoverlo.

Coordinate decimali (lat, lon)

Accettati anche 43.794588 11.082310 e 43,794588; 11,082310.

Punti-evento 0

Nessun punto. Carica un dataset o clicca sulla mappa.

Import / Export

CSV atteso: intestazione con colonne lat, lon (o lng/longitude) ed eventuale label.

Avvertenza

Le superfici prodotte sono indicative e didattiche. Dipendono in modo determinante dai punti inseriti, dalla scala, dalla metrica e dai parametri scelti. Non costituiscono prova, non sostituiscono l'attività investigativa e non identificano persone. L'applicazione non effettua inferenze autonome né correlazioni temporali: elabora esclusivamente i punti forniti.

Valori di riferimento - caso MdF

Punti di partenza empirici, da verificare caso per caso. «Applica» imposta metodo e parametri.

A. Scala provinciale - serie completa

Rossmo/CGTB=2,5 km · f=1,2 · g=1,6
KDEσ=2,8 km
Centro di gravitàscala 1,1×
Journey-to-crimeλ=0,25 (d_½≈2,8 km)

B. Cluster Sud-Ovest

Rossmo/CGTB=1,0 km · f=1,4 · g=1,8
KDEσ=0,9 km
Centro di gravitàscala 0,9×
Journey-to-crimeλ=0,60

C. Cluster Nord-Est

Rossmo/CGTB=1,2 km · f=1,3 · g=1,7
KDEσ=1,2 km
Centro di gravitàscala 1,0×
Journey-to-crimeλ=0,50

Come si scelgono i parametri

Passo griglia - circa 1/200 della diagonale del bounding box; l'automatismo lo calcola per te.
Buffer B - ordine di grandezza della «zona cuscinetto» attorno alla base: 0,8–1,5 km su cluster, 2–3 km su scala provinciale.
f e g - esponenti di decadimento fuori e dentro il buffer: f 1,2–1,5, g 1,6–1,9.
σ (KDE) - la stima di Silverman è un buon punto di partenza; in alternativa 0,8× la mediana delle distanze al primo vicino.
λ (JTC) - scegli la distanza di dimezzamento d_½ plausibile e poni λ = ln2 / d_½.

Opinione dell'autore

L'autore ritiene, a titolo puramente personale, che la pista del «Rosso del Mugello» sia la più solida fra le ipotesi considerate. È un'opinione, non un fatto accertato, e non discende dai calcoli di questa applicazione.

Privacy e dati

Il calcolo avviene interamente nel browser: nessun punto-evento lascia il tuo dispositivo. I punti inseriti sono salvati solo in localStorage, in locale.

Il traffico verso l'esterno riguarda: le librerie da CDN (unpkg), le tile cartografiche (OpenStreetMap / CARTO) e Google Analytics, che raccoglie statistiche di navigazione aggregate. Puoi bloccarlo con un qualsiasi content blocker senza perdere alcuna funzionalità.

Crediti

Motore mappa: Leaflet 1.9.4. Nessun'altra dipendenza.
Scale cromatiche: viridis, inferno, magma, cividis (matplotlib, licenza CC0).

github.com/Cepeppe/criminal-geoprofiler

Punti0

Celle–

Risoluzione–

Calcolo–

Serve un server locale

Questa pagina usa moduli JavaScript, che i browser non caricano dal protocollo file://. Avvia un server statico nella cartella del progetto:

python -m http.server 8000

poi apri http://localhost:8000. Online (GitHub Pages) funziona senza alcuna configurazione.